摩尔线程 (688795)：GPU

摩尔线程与国家人工智能应用中试基地（具身智能）达成战略合作。

据摩尔线程官方公众号消息，5月16日，在杭州市具身智能创新发展大会上，国家人工智能应用中试基地（具身智能）（简称“国家具身智能应用中试基地”）正式揭牌，摩尔线程成为共建合伙人，并担任其产业委员会委员。免费帮助投资人进行私募产品分析，100万起投优质产品推荐，欢迎添加微信Q8881961

据悉，为进一步深化合作，摩尔线程与国家具身智能应用中试基地签署战略合作协议，并成立“具身智能算力与仿真联合实验室”。双方将充分发挥“全功能GPU算力底座”与“国家级战略平台”的优势，以全链条自主创新加速具身智能的规模化落地。

据悉，此次战略合作，双方将通过攻关自主可控技术、推动先导场景落地、赋能生态伙伴等，构建“算力—仿真—模型—场景”的全链条自主创新体系。

摩尔线程于2025年12月5日登陆科创板，最新股价报664.36元/股，总市值超3100亿元。

2025年，摩尔线程实现营业收入15.05亿元，较上年同期增长243.37%；实现归属于母公司股东的净利润、归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别为-10.01亿元、-10.88亿元，分别较上年同期亏损收窄6.18亿元、5.45亿元，收窄比例分别达38.16%、33.38%。扣除股份支付影响因素后，摩尔线程2025年净利润为亏损6.48亿元，较上年同期同口径净利润亏损收窄8.47亿元，收窄比例达56.65%。

今年一季度，摩尔线程实现营业收入7.38亿元，同比增长155.35%；实现归母净利润2935.92万元，同比扭亏。扣非后归母净利润亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.1%。

主营业务：

GPU及相关产品的研发、设计和销售

公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来,公司以自主研发的全功能GPU为核心,致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构,并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵。免费帮助投资人进行私募产品分析，100万起投优质产品推荐，欢迎添加微信Q8881961

行业背景：

全球集成电路市场规模预计将持续扩大

集成电路产业作为支撑经济社会发展的战略性、基础性和先导性产业,已成为全球各国的普遍共识。随着半导体加工能力的提升、技术进步,以及服务器、消费电子产品、网络通信、汽车、物联网等下游市场的消费需求扩大,全球及中国半导体市场近年来经历了显著增长。未来,随着各行各业对集成电路需求的不断增长,全球集成电路市场规模预计将持续扩大。

核心竞争力：

国产全功能GPU领域的技术领先性

公司在国产全功能GPU领域具备一定的技术领先性。基于自主研发的MUSA架构,公司成功开发出支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多场景的全功能GPU芯片。

MUSA架构的生态系统支持

公司依托MUSA架构构建了完整的软硬件生态系统,支持DirectX、OpenGL、Vulkan 等主流图形应用开发技术,并兼容国际主流GPU生态。公司自主研发的MUSA 编译器及相关工具包,提供高度优化的计算库(如 muFFT、muBLAS、muDNN等),满足科学计算、AI训练推理及图形渲染等多样化需求。同时,公司启动MUSA 社区开发者计划,为开发者提供全套开发工具及移植支持,推动国产GPU生态的繁荣发展。

适应中国本土的技术能力

公司深度适配中国计算产业标准及生态需求,支持X86、ARM、LoongArch等主流CPU架构,以及麒麟、统信、Windows、OpenEuler等操作系统。公司在北京、上海、成都、深圳等地设立研发及技术支持中心,能够快速响应客户需求,提供定制化解决方案。基于自主研发的全栈技术,公司可为客户提供更具性价比的AI+图形融合产品及智算中心解决方案。

专业的研发团队与高效的研发体系

公司持续加大研发投入,2022-2024 年度累计研发投入超过 38 亿元,截至2025 年6月30日,研发人员人数达到873人,占员工总数的77.81%,研发人员中超过75%具备硕士及以上学历。核心团队成员多来自国际龙头企业,具备丰富的先进GPU研发经验。公司建立了完善的研发基础设施与流程体系,涵盖架构设计、物理实现、验证测试等环节。

公司采用模块化和参数化设计方法,实现快速迭代与定制化开发,保持技术领先性。此外,公司研发团队打造了一套完备的内部研发流程层级及知识管理系统,量化研发流程交付目标,保障技术积累和知识的有效传承与共享。免费帮助投资人进行私募产品分析，100万起投优质产品推荐，欢迎添加微信Q8881961

商业化落地与技术迭代

公司通过多元化应用场景的商业化落地,持续优化产品性能与生态兼容性。公司与运营商、云服务提供商、AI企业及科研院所等建立深度合作关系,获取及时的市场反馈,精准把握客户需求与技术发展方向。商业化收益持续投入前沿技术研发,进一步巩固技术领先性,推动业务稳健发展。

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