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一套量化策略的诞生五步拆开给你看

一套量化策略从想法到实盘产品，经历了五个关键步骤 “量化到底怎么做？”这个问题，比“量化怎么赚钱”更本质。赚钱是结果，怎么做才是原因。过去两年，国内百亿私募数量从29家膨胀到157家，其中一半是量化。但规模扩容的同时，行业平均超额收益从14%降到了3%，越来越多的钱在追越来越薄的Alpha——这意味着“随便买一只指增就能赚钱”的时代已经结束，投资者必须能看懂管理人在做什么、怎么做。一套

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2026-09-30

紫金矿业日赚2.16亿净利增68%

2026年8月21日，紫金矿业披露2026年半年报。把归母净利润391.70亿元摊到上半年的一百多天里，平均每天净赚约2.16亿元。这份半年报的特殊之处在于，它同时摊开了三条完全不同的产线进度：黄金稳增、铜被单一项目拖累、锂从4.4万吨的低基数上放量。而这三条线的数字，还各自带着不同的口径，读之前需要先把口径分清，否则很容易得出方向相反的结论。一家以矿山为资产主体的公司，半年报里真正值钱的

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2026-09-28

量化超额差出14个百分点

导语：同一年、同一批管理人，超额差出14个百分点讨论量化产品的时候，最常见的一句话是「今年量化不错」。这句话在2026年已经很难成立，因为同一年里，不同产品线之间的累计超额差距接近15个百分点。数据来自招商期货金工私募策略跟踪周报，统计截止到2026年9月11日。把各类指增策略的年内累计超额排成一列，头尾的差距是14.56个百分点。这个数字比很多人的直觉要大，也解释了为什么同一个管理人旗下不

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2026-09-23

美光增速99% 市值榜要变天了

市值榜单从来不是静态的。三年前的前十名和今天的前十名，中间换过好几轮人。英伟达从一家显卡公司做到5.37万亿美元市值的第一名，这个变化本身就是最好的例证。接下来的推演不做玄学判断，只做一件事：把前三十家公司的营收增速、净利增速和估值摆在同一张桌子上，看看哪些位置在未来一到三年里可能发生移动。先把话说在前面：这是推演，不是预言。任何排位预测都可能被利率上行、经济衰退或者AI叙事突然降温打断。

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2026-09-23

38亿净利撑起1.44万亿贵在哪

271.1倍市盈率。这是特斯拉在市值榜前三十名里最扎眼的一个数字。它的市值是1.44万亿美元，而最近一期净利只有38亿美元。一家卖电动车的公司，凭什么值这么多钱？这个问题的答案，几乎是理解AI时代资产定价最好的入口。先把事实摆清楚：特斯拉市值1.44万亿美元，营收948亿美元，净利38亿美元，毛利率18%，营收同比增长16.6%，机构评级增持。而数据包里给它的市盈率是271.1倍。前几篇拆

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2026-09-23

单季350亿利润存储告别天花板

AI时代有个容易被忽视的事实：图形处理器（GPU）再强，没有内存喂数据，照样跑不起来。大模型每一次推理，都要从内存里高速读取海量参数——GPU负责计算，存储负责"供血"。2026年，存储行业迎来一轮罕见的超级周期，涨价、缺货、扩产成为关键词，站在风暴中心的两家公司，是美光与SK海力士：一个市值约1.15万亿美元，一个约9740亿美元。前两年，存储一度是被AI遗忘的角落：钱都涌向了GPU、光

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2026-09-23

年赚16%的量化超额才3%

量化投资：把一笔钱赚明白，先要分清市场给的和自己赚的先看一组数字：2026年上半年，私募排排网监测的逾千只量化指数增强产品，平均回报率16.25%，与去年同期的17.32%基本持平；但平均超额收益只有3.11%，而去年同期是14.17%。业内用一句话概括这种局面："贝塔盛宴、阿尔法承压"。这组数字把量化投资的底层逻辑问到了根上：量化产品到底赚的是什么钱？为什么指数大涨时大家都赚钱，超额却一年

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2026-09-22

2.8万亿量化私募该配多少比例

资产配置示意图：2.8万亿量化私募摆进高净值组合，比例、顺序和调仓节奏都有讲究先看两组数字。第一组：截至2026年一季度末，私募量化管理规模已达2.8万亿元，在私募证券基金中占比升至38%（中信证券研报）；截至7月6日，国内百亿私募管理人141家，其中量化私募占比过半，达到71家（基金业协会数据、财经媒体统计）。第二组：8月私募300指增、500指增的中位超额分别为4.84%和4.43%，量

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2026-09-18

量化ETF|12.44%超额只卖2亿

截至 2026 年 9 月 11 日，中证 500 增强 ETF 易方达（563030）本年收益 13.98%，相对中证 500 指数的超额收益 12.44%，排进全市场 500 增强基金前三。同一天，这只产品的最新规模是 2 亿出头。一只业绩排在行业前三的产品，规模却长期停在个位数亿。这不是个例，而是整个增强 ETF 赛道的常态。今天这篇只回答一个问题：当超额收益摆在眼前，为什么真金白银没有

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2026-09-18

量化私募怎么选用一次回撤问五问

数据终端上的净值曲线：同一条线背后，可能是完全不同的风险结构先看两组数字。第一组：私募排排网数据显示，截至8月31日，在该平台有业绩记录的12597只私募产品8月平均收益率为4.53%，今年以来平均收益率提升至4.99%，超六成产品实现正收益；其中股票策略8月平均5.44%领跑，股票策略内部，量化多头单月平均收益率达9.71%，年内收益率由负转正至6.62%，而主观多头8月平均收益率仅3.8

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2026-09-17

量化私募风云 | 回血10%

8月私募成绩单本周集中出炉，量化成了最亮的那条线。私募排排网口径，全市场12597只有业绩记录的产品，8月平均收益4.53%，年内累计4.99%，66.05%的产品实现正收益。而量化多头单月平均收益冲到9.71%，年内由负转正至6.62%，正收益产品占比77.24%。把镜头拉到百亿私募，反差更加刺眼：8月百亿量化私募平均收益10.04%，百亿主观私募只有0.65%。这篇就拆一拆这波回血，是真修复还

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2026-09-17

量化怎么做一条策略的五道工序

量化研究的日常：一条策略从想法走到产品，要经过五道工序 8月末，一位读者问了一个很实在的问题：管理人路演里都说自己“用机器学习做因子”，听起来都差不多，怎么分辨谁是真的在做，谁只是在讲？这个问题指向一件更基础的事——一套量化策略从想法到产品，中间到底要经过哪几道工序。工序一共五道：挖因子、建模型、做回测、上风控、跑交易。每一道都能省事，但省掉的部分都会在实盘里被翻出来。第一道工序：因子

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2026-09-16