量化研究的日常:一条策略从想法走到产品,要经过五道工序
8月末,一位读者问了一个很实在的问题:管理人路演里都说自己“用机器学习做因子”,听起来都差不多,怎么分辨谁是真的在做,谁只是在讲?
这个问题指向一件更基础的事——一套量化策略从想法到产品,中间到底要经过哪几道工序。工序一共五道:挖因子、建模型、做回测、上风控、跑交易。每一道都能省事,但省掉的部分都会在实盘里被翻出来。
第一道工序:因子
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