私募排名
量化产品的收益从哪来?先分清贝塔和阿尔法
私募排排网的数据摆在那里:今年上半年,687只量化指增产品平均赚了18.07%,可平均超额收益只有3.53%,去年同一个数字是14.17%。
买量化私募的人,最近大多有同样的困惑:产品净值跟着指数涨了不少,跟指数一比却只多赚了零点几个百分点,有的月份甚至还不如指数。是量化失效了,还是本来就该这样?
想弄明白这个问题,得先分清量化产品收益里的两种成分:一种叫贝塔,是市场本身给的,指数涨它就涨;另一种叫阿尔法,才是量化模型真正赚的钱,也就是常说的超额收益。今年上半年的行情,恰好把这两者的区别演绎得淋漓尽致:指数涨了百分之十几,量化指增产品的平均超额却只有3%上下——贝塔的盛宴,阿尔法的考验。今天这篇就把量化的赚钱逻辑彻底拆开:超额收益到底从哪来、怎么衡量、和大盘是什么关系。
先用真实数据建立体感。私募排排网的统计显示,2026年上半年,纳入统计的687只量化指增产品平均收益达到18.07%,但平均超额收益只有3.53%;中国证券报引用的另一组数据口径类似:逾千只指增产品上半年平均回报16.25%,平均超额3.11%,而去年同期的平均超额是14.17%。换句话说,去年产品跑赢指数十几个点,今年只跑赢三个点出头。业内把这概括成八个字:贝塔盛宴、阿尔法承压。
绝对收益18%看着很香,但其中的大头是指数本身上涨贡献的。举个简化的例子:中证500指数上半年涨了15%,一只500指增产品涨了18%,多出来的3个点才是量化模型的本事;如果指数跌了15%,同一套模型大概率让产品只跌12%左右。
模型赚的是那3个点的差价,不是18%的全部。这也是为什么很多投资者在牛市里觉得量化不过如此,在震荡市和下跌市里才发现量化的价值:超额收益是全天候赚的,贝塔则完全看市场脸色。
七月的数据进一步放大了这种反差。截至7月17日,量化指增产品7月以来平均收益为-16.37%,平均超额收益-1.56%,超额出现了罕见的转负;年内平均超额压缩至2.44%,量化私募产品年内平均收益降到-0.85%,正收益产品占比只有46.34%。指数下跌时贝塔失守,连阿尔法也一度磨损,这才是对量化管理人真正的压力测试。
量化模型赚的超额收益,来源可以拆成三层。
第一层是选股阿尔法,这是最主要的部分。量化模型用几百上千个因子给全市场股票打分——估值因子找便宜的,成长因子找业绩加速的,价量因子找资金正在流入的,基本面因子剔除财务有雷的——然后构建一个偏离指数的组合:超配得分高的股票,低配得分低的。长期看,这个组合每天比指数好一点点,几百个交易日累积起来就是十几个点的超额。它赚的是市场定价错误的钱:情绪化资金追涨杀跌留下的价差,量化模型用纪律和速度收割。
看到这里你可能会问:既然因子打分谁都会做,为什么有人超额高有人超额低?区别就在第二层。第二层是交易阿尔法,靠换手率吃饭。量化组合通常持仓上千只股票,每周换手一次以上,通过高频的调仓捕捉短期价量机会。私募排排网对2025年量化业绩的复盘指出,当年A股换手率和日均成交额处于较高水平,价量类因子表现强劲,量化策略凭借广泛的股票覆盖、高换手和严格的模型纪律,在震荡轮动市中适应性极强。交易越活跃的市场,量化越如鱼得水;反过来,成交萎缩、定价趋同,交易阿尔法就会缩水。
第三层是风格暴露,这是一把双刃剑。管理人在模型之外,主动或被动地在市值、行业上偏离指数——比如长期超配小盘股。2025年中小盘风格占优,中证1000指增平均收益49.78%、平均超额17.49%,正超额产品占比高达95.93%,很大程度上就是小市值因子强劲的贡献。
而今年上半年风格切换到大盘成长,重仓小盘因子的产品超额立刻受挫。中国证券报转引业内的一句话点破了上半年分化的本质:分化不是谁的模型更强,而是谁更早意识到风格暴露的风险。看业绩时,投资者需要分清哪些超额来自模型能力,哪些只是搭了风格的顺风车。拆完来源,下一个问题自然浮现:这些超额到底该怎么量化衡量?别靠感觉,看四个数字。
明白了来源,衡量起来就有章法了。看一只量化指增产品,至少要看四个数字,而不是只看净值涨幅。
第一个是超额收益的绝对水平。全市场看,2025年近千只指增产品平均超额16.75%,今年上半年只有3%出头,区间差异就是行业景气度的直接反映。评估单只产品时,要跟同期同策略的平均水平比,而不是跟自己的预期比。
第二个是超额胜率,也就是周度或月度跑赢指数的次数占比。百亿量化私募旗下产品2025年以来的超额胜率均值达到61.33%,头部机构旗下沪深300指增的超额胜率均值在62%以上。胜率比单次爆发更能反映模型的稳定性——一只偶尔涨停、多数月份跑输的产品,远不如每个月稳定跑赢零点几个百分点的产品值得托付。
第三个是超额的回撤深度。衍复投资在8月底的路演中提示,旗下1000指增产品年度和月度超额胜率较高,但周度可能出现磨损——连续几周跑输指数是量化的常态,投资者需要评估自己能承受多深、多久的超额回撤。7月行业平均超额-1.56%就是一次全行业的磨损测试。但只看回撤还不够,同样亏3%,一只产品下个月就修复,另一只从此一蹶不振,含义完全不同——所以还要看第四个数字。
第四个是信息的比值,即超额收益除以跟踪误差,衡量每一单位偏离换来的回报。同样的超额,波动小的含金量明显更高。这四个数字组合起来,才能回答一个问题:这只产品的阿尔法,是真本事还是好运气。
超额从14%跌到3%,不是因为量化突然变笨了,而是三股力量同时在挤压。
第一股是规模。央视网的统计显示,全国142家百亿私募里近一半是量化,量化私募整体规模已突破3万亿元。超额收益的本质是收割市场定价错误,池子里的钱越多,错误定价被填平得越快,人均可捕捞的阿尔法自然变薄。雪球的产品研究负责人也指出,随着规模持续扩容,获取超额的门槛不断提升,超额表现的波动性随之加大。
规模大就能解释一切吗?还不够。第二股力量是拥挤。全市场的量化模型高度趋同,都盯着相似的价量和基本面因子,当风格切换时大家一起调仓,超额同涨同跌。今年上半年中证500指增平均绝对回报22%、平均超额却只有0.85%,几乎与指数本身难以区分——同质化竞争之下,单家机构的模型优势被稀释。
规模和拥挤之外,还有第三个变量常常被忽略:市场风格本身。上半年行情集中在少数大盘成长股上,宽度不足,量化广撒网的选股优势无从发挥;量化选股(空气指增)产品是少数的例外——全市场不锚定指数的选股策略里,上半年回报超50%的27只产品中占了23只。为什么锚定越松弹性越大?因为它们不受指数约束,选股空间更宽,代价是风格暴露更重。锚定宽松的策略弹性更大,但风格暴露也更重,收益和风险一体两面。看到这里你可能会问:超额变薄了,量化还值得配吗?答案就藏在8月的数据里。
数据显示,答案依然是肯定的,但要挑对的人。8月以来头部机构的超额已经开始修复。公开报道显示,衍复、华年、半鞅、龙旗等热门量化私募8月超额收益全线反攻,今年以来热度居前且披露业绩的20家私募平均超额全部回正。超额的周期性波动本身,就是评估管理人时要把观察窗口拉长到三年以上的原因。
弄懂了超额为什么变薄,最后一节把结论落回到操作层面:普通投资者该怎么做。
第一,评估量化产品,把绝对收益和超额收益分开看。牛市里净值涨得多的产品未必是模型强,可能只是贝塔大;真正体现量化价值的是相对基准的差价。向管理人或代销渠道索取产品相对基准指数的超额数据、超额胜率和超额回撤,是比看收益排行榜更有价值的尽调动作。但数据显示,只做对这一步还不够。
第二,规模是超额的敌人,马太效应却真实存在。数据显示,前4个月管理规模50亿元以上的私募旗下501只指增产品平均超额5.46%,91.82%实现正超额,头部机构的超额水平和稳定性都显著占优——大机构有算力、数据和人才优势去对抗超额变薄。选择上避开规模暴涨后的同策略小机构,优先在头部里比较费后超额。可是,选对了产品就一劳永逸了吗?还有最后一条。
前面说的都是怎么挑,最后一条是怎么拿得住。第三,用三年以上的眼光看待超额波动。超额有周期:2025年是盛宴,2026年上半年是考验,8月起头部开始修复。把量化产品当成长期配置的底仓工具,而不是追逐短期排名的筹码,才能拿得住超额的正常磨损。如果一只产品在行业超额转负的月份仍保持正超额,那才是模型能力的直接证据。
需要清醒认识的风险:第一,超额收益不是保证收益,7月全行业超额转负说明模型也有失手的时候;第二,量化策略存在同质化和拥挤风险,极端行情下可能出现超额与贝塔同时回撤;第三,规模是业绩的敌人,新发产品的历史超额在规模翻倍后未必能延续;第四,风格暴露带来的超额在风格反转时会等额吐回,评估时要剔除风格的贡献。量化是工具,不是魔法,理解它的收益来源是控制预期的第一步。
下一篇(周三)主题是"怎么做量化"——一套策略从想法到产品要走多少道工序,欢迎持续关注。把贝塔和阿尔法分清楚,是看懂一切量化产品的起点;下次有人给你推荐量化产品,先问一句:扣除指数之后,你多赚了多少?
每周一个主题,把量化私募这件事讲透。关注「用心小站」,量化系列持续更新中。
想了解量化私募怎么评估、怎么配置?加微信 yxxz798,聊聊你的配置需求,一对一交流。
关注用心小站,获取更多深度分析
风险提示:本文不构成投资建议,文中数据来自私募排排网、中国证券报等公开渠道,过往业绩不预示未来表现。量化私募仅面向合格投资者,投资须承担净值波动与策略失效风险。投资者应根据自身风险承受能力独立决策。股市有风险,入市需谨慎。
扫码添加企业微信 · 加入读者交流群
每天一篇深度财经文章 · 了解基金、量化基金选择,欢迎入群交流

扫码添加企业微信

添加微信扫码
(添加企业微信后自动发送入群链接)
评论专区
Comment area推荐产品
product新闻资讯
information
Securities industry
Bank financial management
Trust financing
微信公众号
官方微信
产品小程序




